Czynnik Bayesa, czynnik bayesowski[1] (BF, ang. Bayes factor) – stosunek prawdopodobieństwa uzyskania danych obserwacji w dwóch porównywanych modelach. Pozwala on na porównanie, w jakim stopniu dane świadczą na rzecz dwóch alternatywnych hipotez, i jest jedną z metod weryfikowania hipotez statystycznych we wnioskowaniu bayesowskim[2][3].
- ↑ Dowodzenie hipotez za pomocą czynnika bayesowskiego (bayes factor): przykłady użycia w badaniach empirycznych, „Decyzje” (26), 2016, s. 109–141, ISSN 1733-0092 [dostęp 2025-07-01] (pol.).
- ↑ Michael E.J.M.E.J. Masson Michael E.J.M.E.J., A tutorial on a practical Bayesian alternative to null-hypothesis significance testing, „Behavior Research Methods”, 43 (3), 2011, s. 679–690, DOI: 10.3758/s13428-010-0049-5, ISSN 1554-3528 [dostęp 2017-01-13] (ang.).
- ↑ Andrew F.A.F. Jarosz Andrew F.A.F., JenniferJ. Wiley JenniferJ., What Are the Odds? A Practical Guide to Computing and Reporting Bayes Factors, „The Journal of Problem Solving”, 7 (1), 2014, DOI: 10.7771/1932-6246.1167, ISSN 1932-6246 [dostęp 2017-01-13] . 1 stycznia